יישום מערכות לומדות (Machine Learning) לניבוי ערכי הטיפוח באמצעות סמנים של נוקלאוטיד יחיד (SNPs) באוכלוסיית בקר לחלב בישראל

שם המאמר באנגלית: Application of machine learning to the prediction of GEBVs using SNP markers in the Israeli dairy population

מספר העבודה: 362-0691

שנת התחלת המחקר:   2021

שנת סיום המחקר: 2024

שמות חוקרים: איל סרוסי, דרור שגיא – מוסד המחקר מכון לחקר בע"ח, המנהל למחקר חקלאי.

שמות החוקרים באנגלית: Eyal Seroussi, Dror Sagi

מילות מפתח בעברית: בקר לחלב, גנומיקה, גנטיקה, השבחה

מילות מפתח באנגלית: dairy cattle, genomics, genetics, breeding

תקציב כולל:  כ- 75 אלף ₪.

תחום המחקר: ממשק וטיפוח

לכניסה למחקר – לחץ כאן

לתקציר באנגלית – לחץ כאן